大模型云成本计算器

输入您的模型参数和推理需求，精准估算在不同云平台上的运行成本。支持训练与推理场景的精确计算。

参数配置

推理场景
训练场景
DeepSeek
通义千问
OpenAI
Gemini
Claude
自定义
4
20%

计算依据说明

  • 模型参数显存 = 参数量 × 精度字节数
  • 推理激活值 = 并发数 × Token数 × 隐藏层大小 × 层数 × 激活值 × 精度字节数
  • KV Cache = 2 × 层数 × 隐藏层大小 × Token数 × 精度字节数 × 并发数
  • 训练激活值 = 推理激活值 × 3
  • 训练开销 = 梯度(参数×梯度) + 优化器(参数×优化器) + 临时缓冲区(参数×临时缓冲区)
  • 总显存 = (模型参数 + 激活值 + 其他开销) × (1 + 冗余率)

计算结果

模型本身所需显存

26.0
GB

激活值所需显存

31.6
GB

KV Cache所需显存

39.3
GB

总显存需求

116.3
GB

GPU推荐配置

基于您的配置参数，我们建议使用：

2 张 GPU

单卡配置：80GB显存 (如NVIDIA A100/H100)

总显存容量：160GB | 冗余：43.7GB (27.3%)

云服务配置

选择云服务商

Amazon Web Services

全球领先的云服务商

Microsoft Azure

企业级云服务平台

Google Cloud

AI优化的云基础设施

30%

成本计算依据

  • 价格数据来自各大云服务商官网2025年最新报价
  • A100实例参考价格：$32.77/小时 (AWS), $34.15/小时 (Azure), $31.25/小时 (GCP)
  • 存储成本按1TB SSD存储计算 ($0.08/GB/月)
  • 网络成本按10TB出站数据传输计算
  • 预留实例折扣按3年承诺计算，最高可节省30%

成本估算

GPU实例成本

$3.82
每小时

存储成本

$0.24
每月

网络成本

$0.18
每月

折扣后节省

$1,640
每年
月成本: $2,750

优化建议

基于您的配置，我们建议：

  • 使用预留实例可节省 30-50% 的成本
  • 考虑使用Spot实例进一步降低成本
  • 优化模型精度可减少GPU需求
  • 使用自动扩缩容应对流量高峰

成本明细

GPU计算资源
$2,750.40
存储 (1TB SSD)
$102.40
网络流量 (10TB)
$85.00
负载均衡
$18.25
预留实例折扣
-$825.12
总月度成本
$2,129.93